transmis par toute la ville. En éliminant les barrières entre les différents types de données, elle permet de gérer les événements en temps réel, dans un souci de sécurité publique. En parallèle, l outil est également mis à la disposition du public par une interface d open data simple d utilisation. Chicago a par ailleurs initié des projets de recherche en open source. Ainsi, en 2014, la Ville a publié un code permettant d identifier les restaurants présentant un risque important de non-respect des normes, susceptible d entraîner des cas d intoxication alimentaire, afin de mieux prévoir où affecter les inspecteurs des services sanitaires. Cet algorithme a permis d améliorer de 25 % l efficacité des inspecteurs.

Mettre un code en accès libre présente deux avantages importants. D une part, les développeurs et les chercheurs peuvent l améliorer et renforcer les possibilités de collaboration. D autre part, Chicago peut le partager avec d autres autorités. Par exemple, le comté de Montgomery (Maryland), près de Washington, a adopté ce code deux semaines après sa parution afin d accompagner son programme d inspection sanitaire.

Le projet « Array of Things » participe lui aussi de cette démarche d ouverture, tant du point de vue du matériel (open hardware) que du code logiciel (open source). En effet, les fichiers correspondant au logiciel de contrôle des capteurs, mais aussi aux boîtiers physiques qui les hébergent, sont disponibles en open source. Ce projet peut être dupliqué dans d autres villes, et déployé à moindre coût. En s appuyant sur ce modèle « d innovation ouverte », les villes pourront collaborer avec des particuliers et des institutions dans le monde entier.

Tous les projets mentionnés ci-dessus ont été développés dans le cadre de partenariats avec, par exemple, le Smart Chicago Collaborative, la Civic Consulting Alliance, l Université de Chicago, l Université Carnegie Mellon, Bloomberg Philanthropies, Allstate Insurance et le grand public. Ce modèle est indispensable pour déployer les nouvelles innovations grâce auxquelles les villes entreront de plain-pied dans l ère numérique, totalement axée sur les données.

source research projects. In 2014, the city published code which predicts where to send food inspectors to the restaurants with the highest risk for critical violations that lead to food poisoning. The algorithm is used to allocate inspectors and led to efficiency gains of 25%.

Releasing the code allows for two important things: to allow developers and researchers to improve the code and to allow for deep collaboration. Second, it lets Chicago share the code with other governments. Montgomery County, Maryland, near Washington D.C., adopted the code to assist with their food inspection program within two weeks.

Likewise, the Array of Things is an open hardware and open source project. Both the software to control each sensor and the physical housings are open source files available online. This project can be replicated in other cities and deployed at a reduced cost. The open innovation model will let cities collaborate with individuals and institutions around the world.

Each one of the aforementioned projects were built in partnerships with others like the Smart Chicago Collaborative, Civic Consulting Alliance, University of Chicago, Carnegie Mellon University, Bloomberg Philanthropies, Allstate Insurance and the public. Going forward, this model is needed to deploy the new innovations that will allow cities to keep-up in a digital, data-driven era.

Enfin, une troisième source de données provient des capteurs, une technologie de moins en moins coûteuse qui peut être déployée pour recueillir de nouveaux types d informations. Par exemple, la Ville de Chicago s est associée à l Université de Chicago dans le cadre du projet « Array of Things » (arrayofthings.github.io) afin d installer à chaque coin de rue des capteurs qui fournissent des informations détaillées, quartier par quartier, sur la qualité de l air, la densité de la foule, la présence d eaux stagnantes, etc. La Ville pourra ainsi s appuyer sur ces données, également accessibles au public via le portail d open data, pour mieux répondre aux questions relatives à la situation des différents quartiers.

Modèle d innovation ouverte

Puisque les données et les logiciels qui permettent la mise en place de ces solutions peuvent être partagés rapidement, le futur des villes sera plus ouvert à la collaboration entre les autorités, le secteur privé et les habitants. Chicago a notamment lancé plusieurs projets importants en open source, qui mettent à disposition du grand public des codes et données gratuits et libres de droits. Cela permet à chacun de contribuer à l amélioration du code ou de l utiliser pour son usage personnel. En début d année, Chicago a lancé OpenGrid (opengrid.io), une plateforme en open source de « connaissance contextuelle », développée pour faciliter l appréhension des flux de données et d événements

deploy sensors on the city s street corners to provide granular information on air quality, density of crowds, standing water, and other data on a block-by-block basis. The data will allow the city to answer more questions about neighbourhoods and will also be available online for the public through the open data portal.

Open innovation model

Since data and software driving these solutions can be quickly shared, the future of cities will be more collaborative between the government, private sector, and residents. Chicago has begun to engage in significant open source projects, which makes any code and data available freely to the public and licensed so others can contribute to the code or adopt it for any purpose. Earlier this year, Chicago launched OpenGrid (opengrid.io), an open source, situational awareness platform developed to navigate a stream of data and events across the city. The software breaks the silos between data to manage events in real-time for public safety. Code enforcement, meanwhile, is also available to the public to navigate open data in an easy-to-use interface. Chicago has also begun to release open

© w ea re sc ul pt

26

OPINIONS

27