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Nos conclusions Les différents projets de règlementation évoqués durant cette édition du Salon Big Data et AI vont très certainement, à terme, se mondialiser. C est donc un momentum idéal pour que l Europe prenne de l avance pour imposer ses valeurs de droits, de confiance (valeurs attendues aussi bien par les entreprises que les utilisateurs ou les citoyens) et se positionner en leader de ces sujets. Les investissements engagés vont dans ce sens. Il revient par en tout cas aux acteurs de la data de concevoir les IA d aujourd hui en fonction de ces projets qui seront mis en œuvre vraisemblablement d ici 2023 ou 2024. Transparence, éthique et explicabilité seront au cœur de ces nouvelles législations qu il va falloir anticiper.

Au niveau de la sécurité et des cyberattaques, malgré la technologie, c est la plupart du temps le dernier geste humain qui sera déterminant pour la réussite ou l échec de ces attaques. Il est donc important que l entreprise soit sensibilisée à ces questions, en privilégiant toujours l échange entre collaborateurs et partenaires de l écosystème pour rester au fait des différentes techniques frauduleuses utilisées par les cybercriminels.

Cet effort d acculturation est à poursuivre, à l instar de celui sur la culture data, et s inscrit dans les enjeux globaux de gouvernance des données.

Ce point concerne aussi bien le secteur privé que public car la gouvernance des données demeure un enjeu central de tous les sujets Big Data et IA. Elle fut évoquée dans la majorité des conférences présentées durant cette édition du salon. Une gouvernance qui doit plus que jamais être mûrement réfléchie pour traiter des sujets toujours plus nombreux (éradication des silos, qualité des données, sécurité, disponibilité, valorisation, acculturation à la data, problématiques éthiques ou environnementales) et permettre l industrialisation des cas d usage data.

C est un enjeu fondamental que nous proposons de comprendre de façon synthétique dans notre article « Comment structurer une gouvernance des données efficace » ou plus en détail dans notre livre blanc « Feuille de route d une stratégie de data management ».